用于人工智能驱动的投资组合分析的 Vasterbaat 数据平台

超越直觉的智慧

Vasterbaat 使用持续处理市场数据的模型来管理加密货币投资组合,并通过可测量的风险估计来证实决策。每项交易和权衡都会每天报告,因此您可以准确跟踪您的风险敞口是如何实现的。

每日报告视图示例
BTC/ETH 敞口62%
波动率评分中等
主动止损水平4
最终的再平衡今天 06:12

每日报告中显示的数据类型的说明性表示。

方法论

系统背后的逻辑

Vasterbaat 的模型在建仓或调整仓位之前会经历三个连续的阶段。每个阶段都可以在每日报告中追溯。

01 — 数据摄取

实时数据分析

该系统处理来自多个来源的订单簿数据、链上活动、流动性和宏观指标,以及每 24 小时数百万个数据点,以在早期阶段识别异常情况和模式。

02 — 风险建模

预测建模

基于历史波动率和情景分析,该模型计算每项资产结果的预期利差,从而确定哪些进入和退出点可以优化风险回报率。

03 — 执行

实施过程中的风险缓解

订单分阶段执行,以限制市场影响,预设止损水平会随着市场波动的变化而自动调整。

每日报告 – 3 月 14 日 直播
09:03 — ETH 再平衡−2.1% 暴露
11:47 — BTC 止损调整波动率↑
15:22 — 新位置 SOL风险评分:低
下午 6:05 — 无任何操作模型在裕度范围内
透明度

日常透明,无隐藏行为

在仪表板中,您可以在交易发生当天看到每笔交易、每次重新平衡以及模型的潜在动机。事后没有总结或省略任何内容。

  • 完全可追溯的交易记录,包括时间和动机
  • 每项资产和每项策略的每日绩效概览
  • 洞察当前风险参数和止损水平
  • 可导出的报告供您自己管理
查看报告样本
风险管理

以资本保全为起点

该模型的主要目的是限制损失,而不是最大化回报。增长来自持续的风险管理,而不是来自承担额外的风险。

波动保护

一旦测得的波动性超过预设水平,无论市场走势如何,头寸都会自动平仓。

算法止损

每个头寸都有一个动态止损水平,该水平是根据当前市场状况重新计算的,而不是固定的百分比。

资产多元化

风险敞口分布在多种资产和时间范围内,限制了单边市场走势的影响。

Vasterbaat 分析师监控模型输出和风险参数
关于Vasterbaat

专为喜欢证据而非承诺的投资者而打造

Vasterbaat 坚信自动化投资组合管理只有完全可模仿才可持续。该团队将定量分析与严格的报告纪律相结合,以便模型做出的每一个决策都可以在事后得到验证。

我们的目标投资者是那些习惯于在传统市场中进行结构化决策、并且在投资数字资产时期望得到同等程度合理性的投资者。

应用领域

不同的配置文件,一种基础模型

Vasterbaat 的策略可以适应各种目标,而无需改变潜在的风险逻辑。

现有曝光

投资组合多元化

对于拥有现有加密货币头寸、希望根据持续的风险衡量来分散投资于多种资产和策略的投资者。

系统结构

长期增长

对于希望通过定期供款分阶段积累资本的投资者,该模型会在固定风险限额内优化进入点。

主动管理

主动再平衡

对于希望从较短的市场周期中受益的投资者来说,其仓位会根据波动性的变化而频繁调整。

常见问题

在继续之前

我可以多快访问我的资源?

未处于敞口头寸的资金通常可以在一个工作日内提取。在付款之前,首先根据模型的风险协议减少活跃头寸的资金。

该模型如何从不断变化的市场周期中学习?

该模型根据近期市场数据定期重新校准其风险参数,从而能够区分波动的暂时波动和结构性变化。这种重新校准记录在每日报告中。

使用 Vasterbaat 会产生哪些成本?

成本结构包括管理费和直接因订单执行而产生的交易成本。在开设账户之前,您将收到完整的概述。

准备好迎接数据驱动的增长了吗?

在您开设账户之前,请求一份解释性的样本报告并查看模型如何权衡风险和回报。

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